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唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现

📚 资源类型：AI

🏷️ 资源标签：#GPT系列#ChatGPT#RLHF训练#LORA微调#langchain框架#SAM分割大模型#BEV空间感知#扩散模型#DALLE2#自监督学习#对比学习#唐宇迪aigc与nlp大模型实战

📁 文件大小：总共137个文件 (10.14GB)

📝 资源收集：夸克资源吧

🔍 资源来源：

资源简介

该课程为唐宇迪AIGC与NLP大模型实战，系统讲解CV与NLP大模型及其下游应用实现：基础篇深入GPT系列算法(三代版本演进、训练策略与CODEX应用)、ChatGPT原理(强化学习与RLHF训练流程)；进阶篇涵盖LLM微调技术(LLAMA与LORA)、提示工程与langchain框架应用；视觉篇聚焦SAM分割大模型、BEV空间感知(DeformableAttention、特征融合)、视觉QA与自监督学习(SimCLR、BEIT系列)；生成篇详解扩散模型(数学推导、DALL-E2源码)与对比学习，配套论文解读、源码实现与实战案例，打通大模型预训练、微调到部署全流程。

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唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现

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